Pernah ga sih elu sekilas kepikiran kayak gitu? Maksud gue, di zaman yang knowledge itu udah ada dimana-mana, gue yakin, ada yang sepemahaman sama gue kalo sekolah formal cukup sampe SMA aja. Itu juga bukan untuk ijazah, tapi untuk fundamental pendidikan.

Tetap gue selalu setuju, adanya universitas akan selalu lebih baik dibandingkan engga adanya universitas di dunia. Tapi coba pikir sebentar. Ada silabus yang bisa elu download untuk mereview materi yang akan diajarin di kampus.

Waktu gue semester tiga, gue belajar dari silabus. Maksud gue, satu semester biasanya ada 14 pertemuan dan di silabus itu dijelasin tiap pertemuan akan bahas apa. Jadi gue mempelajari topik yang akan dibahas dosen berdasarkan silabus tersebut di rumah dan engga merhatiin dosen pas dia ngajar, malah tamatin naruto. Dan hasilnya... IP semester dapet 3.65.

Lumayan lah. Disclaimer, gue bukan orang pinter dan gue bukan orang yang abis ngampus, belajar lagi materi tadi dosen. IPK gue juga 3.3.

Akhirnya gue mikir, belajar itu kuncinya adalah ada arah dan ada yang ngasih arah. Mau dia teks, mau dia audio, apapun itu selama bentuknya adalah arahan, udah cukup.

Akhirnya gue pede, bisa loh gue belajar tanpa harus ke kampus. Toh hasil gue mirip-mirip aja mau ngampus atau engga ngampus. Kampus emang sumber ilmu, tapi kampus bukan satu-sayunya sumber ilmu.

Lima tahun kemudian, gue ngerasa, kayaknya gue engga mau kerja sesuai jurusan gue deh. Setelah perjalanan panjang, nemu lah gue sama data science. Ditulisnya artikel ini, gue udah dua tahun gue belajar data science. Ini persiapan gue untuk switching career jadi data science.

Udah pede banget gue. Bisa NLP, CV, time-series, regresi, dan klasifikasi kasus.

Di proses gue belajar, banyak iklan-iklan bootcamp data science. Tapi gue pengen otodidak. Oiya hampir lupa, di dunia ngoding, udah engga aneh orang-orang pada otodidak. Mereka itu punya roadmap. Roadmap itu kayak lintasan dari start ke finish. Di perjalanannya, elu dikasih rintangan harus belajar ini dan itu yang endingnya adalah elu bakal ada di posisi yang elu pengen.

Ngerasa gue udah qualified untuk jadi data science, ngelamar deh gue ke banyak perusahaan.

Ini udah bulan ke-enam dan gue belum ada panggilan interview. Banyak proyek udah gue bikin untuk portofolio dan masih belum ada panggilan kerja.

Apa ada yang salah sama gue? Iya. Gue selalu jawab 0 ketika ada pertanyaan how many years of experience.

Tentu aja gue jawab 0. Gue engga ada pengalaman sama sekali.

Dan bootcamp ngasih internship untuk bisa jawab pertanyaan itu.

Saat gue nulis ini, pikiran gue kebentur. Gue berpikir bahwa bootcamp adalah cara paling gampang untuk elu dapet pekerjaan yang elu mau.

Banyak yang senasib sama gue untuk memilih otodidak karena kepentok uang.

Gue engga menyerah, kok. Gue mau nunjukin, bisa lho kita juga, orang-orang otodidak, bersaing sama kuliahan atau orang yang ikut bootcamp untuk karirnya.

Untuk orang-orang yang pengen terus belajar tapi kepentok biaya, yuk bisa yuk, belajar lebih giat lagi, lebih keras lagi belajarnya. Modal kita cuma niat belajar doang soalnya.

Gini, lho. Yang engga asing si telinga gue adalah seseorang meneliti sesuatu dengan petunjuk yaitu data yang dia punya. Nuklir kita teliti dengan data yang ada. Obat-obatan kita teliti dengan data yang ada. Coba nih, si nuklir sama si obat-obatan gue ganti jadi data. Data kita teliti dengan data yang ada.

Itu apaan sebenernya anjir? Otak gue yang begini keadaannya cuma mikir, kita butuh data untuk bisa meneliti data.

Kagak masuk ke otak sama sekali.

Okelah engga usah diambil pusing buat sekarang. Anggaplah si data diteliti dengan data yang ada. Terus outputnya apa? Jelas kalo nuklir. Kita dapet insight baru tentang nuklir. Begitupun Obat-obatan tadi.

Data yang kita teliti, outputnya tetep data.

Nah makin aneh. Ya kalo outputnya tentang data, ngapain kita teliti itu data? Mentok di sini akhirnya gue searching cukup lama tentang data science dan si orangnya yang kita sebut sebagai data scientist.